インターネットが「AI 時代」に突入する中で、情報の取得方法も大きく変わるでしょう。
5 月 14 日未明、OpenAI は最新の AI 大モデル GPT-4o を正式に発表しました。これにより、動画と音声の即時インタラクションが可能になり、今後数週間以内に OpenAI の各製品に段階的に統合される予定です。さらに興味深いことに、OpenAI が GPT-4o を発表した翌日、Google は 2024I/O 大会で「反撃」を行いました。Google の CEO、Sundar Pichai は 110 分にわたるスピーチで、Google と AI を組み合わせた新製品を数十点発表し、その中にはカスタマイズされた新しい Gemini モデルを通じて Google 検索を再設計し、OpenAI や他の競合に対抗するものが含まれていました。
GPT-4o の発表は再びテクノロジー分野全体に衝撃を与え、AI アプリケーションに関するさらなる考察をもたらしました。GPT-4o の後、OpenAI がどの方向に力を入れるかが業界内で注目されています。AI 分野の最近の出来事、例えば Perplexity が新たな資金調達を行ったことや、ChatGPT がホームページを検索ボックスに変更したことなどを考慮すると、業界内での最も強い合意は AI 検索分野にあると広く認識されています。
検索はインターネットの基盤の一つであり、厳しい需要を受け止める核心的手段であり、「棚卸し型」の取引市場を育成してきました。人工知能の時代が到来し、効率が著しく向上する中で、従来の検索エンジンはユーザーのニーズを完全には満たせなくなっています。Perplexity や New Bing のような AI 検索エンジンが広く注目を集めています。
2023 年、従来の検索エンジンは 3000 億ドルの収益を上げ、インターネットトラフィックの 50% 以上を占めました。Google はインターネット情報検索の重要な入り口として、世界の検索量の 90% を占めています。しかし実際には、ChatGPT の登場以降、Google の検索量は徐々に Bing に奪われています。Statcounter のデータによると、2024 年 4 月時点で Google の検索シェアは 80.74% で、2023 年同期比で約 6% 減少しています。
データ出典：statcounter
一石を投じたことで、AI の波がますます激化する中、AI 検索は大モデル時代の必争の地となるでしょう。
AI 検索エンジンの現状分析
ChatGPT のトレーニングに使用されたデータはリアルタイム性を持たないため（GPT-4 のデータは 2023 年 4 月まで更新）、その結果には一定の遅れが見られます。しかし、インターネット時代において情報の更新は秒単位で行われており、リアルタイムデータを提供できないことは ChatGPT の大きな欠点です。そのため、AI 検索エンジンの導入は必然的な流れです。
情報の爆発的な増加に伴い、ユーザーの検索ロジックも変化しています。過去は情報のより包括的な追求から、現在は膨大な情報の中から「偽を去り真を残す」こと、つまり利用可能な情報を選別することにシフトしています。そして、これこそが AI の能力が発揮される分野です。
AI 検索エンジンはリアルタイムデータをシーンに取り入れ、大モデルを微調整し、最新のネットワークデータと情報を加えることで、結果の遅延問題を解決しました。また、AI 検索は深さと効率を兼ね備え、ユーザーが求める情報をより正確に出力し、自然言語の形式で提示します。情報の海に埋もれた現代のインターネットユーザーにとって、これはまさに待望の救いの手です。
現在、複数の汎用 AI 検索エンジン製品が存在し、主に Web2 トラックと Web3 トラックに分かれています。例えば、Perplexity、Microsoft Copilot、YouChat、Brave Search、Andi、Komo、ThinkANY、Phind、iASK.ai、Adot、PreSearch、TypoX、QnA3、Kaito などの製品があります。
Perplexity AI
Perplexity は現在、最も影響力のある Web2 AI 検索エンジンであり、OpenAI と API に基づいており、ネットワーク機能と無料で GPT-4 機能を使用することをサポートしています。対話形式でユーザーに検索結果を提供し、モデル切り替え機能を持ち、画像生成などを解放することで、モデルの性能と精度を大幅に向上させています。しかし、Web3 ユーザーにとっては、そのデータソースが十分ではなく、オンチェーンデータを統合することができません。
2024 年の初め、Perplexity AI は 7360 万ドルの投資を受け、過去 10 年間で検索エンジン会社の資金調達の記録を樹立し、評価額は 5.2 億ドルに達しました。その背後には NVIDIA やジェフ・ベゾスなどの「大物」が含まれています。3 月初め、Perplexity AI は 10 億ドルの評価額で約 6300 万ドルの資金調達を行いました。4 月 24 日、メディアが情報筋を引用して報じたところによると、Perplexity は少なくとも 2.5 億ドルの新たな資金調達を行っており、評価額は 25 億から 30 億ドルに達する可能性があります。
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot は Microsoft Bing の AI 検索エンジンであり、大量のデータにアクセスし、事実と客観的データに基づいた回答を生成することができます。応答速度は非常に速く、複数の言語をサポートしています。しかし、その参照データは十分ではなく、創造性がなく、分析や要約の能力を持っていません。
YouChat
YouChat はリアルタイムデータを検索し、迅速に応答を提供し、正確な情報と洞察を提供します。欠点は、特定の複雑な文脈や感情的背景を理解できず、完全に適切な回答を提供できないことです。
Brave Search
Brave Search は Brave Software によって開発されました。これは比較的新しい AI 検索エンジンであり、よりプライバシー保護と安全な検索体験を提供することを目的としています。他の AI 検索エンジンと比較して、Brave Search の特徴の一つは、ユーザーのプライバシー保護と広告代替モデルに焦点を当てていることです。欠点は、新しい AI 検索エンジンであるため、検索結果の幅と深さにおいてまだ発展と改善の余地があることです。
TypoX AI
TypoX AI は直感的な Web3 知識検索と学習体験を提供します。これは、散発的な情報源と Web3 プロトコルを一つのプラットフォームに統合し、Web3 へのアクセスの障壁を効果的に打破します。ユーザーフレンドリーなインタラクション体験、豊富なオンチェーンおよびオフチェーンデータ、複数の言語をサポートするなどの特徴があります。欠点は、機能が単一であり、AI モデルの幻覚問題を解決できないことです。
Clab.ai
Clab.ai の主な特徴は、Web3 の垂直分野の AI 製品として、大量の非標準データを処理できることです。これにより、データのソースが拡張され、Twitter 内の大量の情報も含まれています。公式情報によると、Clab のデータ更新は分単位で行われており、これは大きな特徴であり、情報を交差検証することで結果の正確性を向上させています。
Clab.ai は 2023 年に登場し、公式 X は 2023 年 11 月に更新を停止し、公開テスト版も約束通りにリリースされませんでした。
Kaito
Kaito は、ワンクリックで Twitter、Discord、Mirror、Medium などの Web3 の主要情報取得チャネルを通じてユーザーに信頼できる答えを提供します。また、Kaito は結果をランク付けし、個別に推奨し、画像や音声などの情報をテキストに統合するための転写をサポートします。
ただし、二次加工された転写データの内容の信頼性は相対的に低下するため、他のデータソースとの交差検証が必要です。
AI 検索エンジンは Web3 の必需品
私たちは情報爆発の時代に生きており、Web3 では毎日膨大な情報が生成されています。多くの人々は毎日数時間をさまざまなプラットフォームで最新のニュースを閲覧し、探し続けていますが、早期投資の機会や価値のある情報を見つけることを期待しています。しかし、その中には 99% の虚偽、誇大広告、ゴミ情報が溢れており、これらの情報は大量の時間とエネルギーを浪費し、私たちの効率と利益を大きく低下させています。
一般の投資家やユーザーにとって、重要な情報を得るためには多くの時間と労力を費やす必要があります。私たちは情報の海に埋もれていますが、情報の渇望は常に私たちを悩ませています。包括的な Web3 AI 検索エンジンを作成することが急務の課題となっています。
Web2 の AI 検索エンジンは Google、OpenAI、Perplexity などの巨頭が争う場所であり、Web3 の垂直分野の AI 検索エンジンはまだ広く採用されている事例がありません。Adot、TypoX AI、PreSearch、Kaito などのプロジェクトが Web3 の垂直分野の AI 検索エンジンを再構築し始めていますが、広く採用されるにはまだ時間がかかります。
AI は Web3 分野でも目に見える大きな進展を遂げており、CoinGecko のデータによると、139 の AI セクタープロジェクトの総時価総額は 275 億ドルに達し、暗号市場のリーダーセクターとなっています。保守的に見積もっても、2030 年までに Web3 AI 市場は数千億ドルに成長する可能性があります。この中には Web3 AI 検索エンジンの席が必ず存在します。
AI の時代の波の中で、私たち普通の人々のチャンスは、いくつかの初期プロジェクトをつかみ、追随することです。特に、今まさに頭角を現している Web3 AI 検索エンジンのトラックです。未開の時代には、アルファが現れる確率が逆に高くなります！
無料 AI 検索エンジン — Adot
Web3 の AI 検索エンジン Adot は現在無料で使用でき、AI モデルの幻覚問題を効果的に解決し、複数の有効なデータソースを統合してユーザーに効率的で正確な応答を提供します。Adot は革新的な Search to Earn の概念を導入し、ユーザーが検索を通じて報酬を得ることをサポートしており、非常に注目すべき Web3 トラックの AI プロジェクトです！
2024 年 4 月 25 日、Adot は Pre-A ラウンドの資金調達を成功裏に完了し、総額 300 万ドルを調達しました。このラウンドの投資は Hash Global がリードし、gCC（gumi Cryptos Capital）や梁信軍家族のオフィスが参加しました。
現在までに、Adot は 600 万ドルの資金を調達しており、他の投資者には SevenX Ventures、Mask Network、Var Capital、MixMarvel などの投資機関や個人投資家が含まれています。これらの資金は、分散型 AI 検索エンジンの開発を進めるために使用されます。
Adot は前 Google エンジニアと AI 専門家によって設立されました。Adot の創設者 Dr.Wei は前 Google のコアエンジニアであり、AI 専門家で、20 年以上の検索エンジンと AI 技術の経験を持っています。
Adot のコアチームも豊富な業界経験を持ち、各メンバーは検索エンジンと AI 分野での平均経験が 10 年以上です。製品パートナーは美団、携程、そして字節跳動に買収された AI 企業などで重要な製品ポジションを務めていました。検索アルゴリズムの責任者は北京大学の修士号を持ち、15 年の検索エンジン経験があります。バックエンド技術責任者は、0 から 1 までのプラットフォームシステムを構築した経験があり、2 億人以上のユーザーを持つシステムを構築しました。
Adot のビジョンは、従来の検索エンジンを超える包括的な分散型検索ネットワークを構築し、すべての優れたデータをすべてのユーザーと開発者に開放することです。ユーザーは数秒で正確で拡張可能かつインデックス化されたデータを特定でき、そのデータソースへの貢献に対して報酬を得ることができます。開発者は Adot SDK と API を基に、自分自身の検索エンジンや推薦システムを構築できます。
現在、ユーザーは毎日のチェックイン、毎日の検索、友人の招待などを通じて Adot（a.xyz）プラットフォームの Agems ポイント報酬を得ることができ、Agems は抽選活動への参加、賞品の引き換え、一定割合のプラットークンの引き換えなどに使用できます。
最後に
Web3 ユーザーにとって、AI 検索エンジンを使用することで 90% の時間を節約できます。節約された時間は学習、娯楽、フィットネスなどに使われ、生活の質を向上させると同時に、投資のリターンを高めます。
新しいトラックは新しい機会を意味し、Web3 の分散型とコミュニティ駆動の特性により、初期参加者は個人の貢献と参加によって良いリターンを得ることができることが多いです。Web3 AI 検索エンジンのトラックはまだ未開発の処女地であり、その発展と変遷を注視し、初期の機会と利益をつかむことが重要です！
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